Sharon Gai

“CÓMO HACER MÁS CON MENOS: PREPARARSE PARA EL FUTURO EN LA ERA DE LA IA”

Una de las voces más influyentes en IA a nivel global. Linkedin Top Voice. Fundadora y CEO de Culture Fluid. Directora de cuentas globales en Alibaba (2019-22).

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Chino · Inglés

Sharon Gai es una reconocida autora y experta en Inteligencia Artificial, innovación, e-commerce y transformación digital, con una trayectoria profesional construida entre Estados Unidos y China y una perspectiva especialmente valiosa para las organizaciones que necesitan comprender cómo la tecnología está modificando los mercados, el comportamiento del consumidor y la competitividad empresarial.

 

Su visión parte de una idea especialmente relevante para el contexto empresarial actual: la cuestión ya no es si las empresas van a adoptar la IA, sino cómo van a hacerlo y qué ventaja competitiva serán capaces de obtener de ella. Por ello, sus conferencias buscan trasladar la conversación desde el entusiasmo tecnológico hacia la aplicación práctica.

 

Su experiencia adquiere especial relevancia por su paso por Alibaba, uno de los grandes protagonistas de la revolución digital y del comercio electrónico mundial. Durante su etapa en la compañía ocupó posiciones de responsabilidad vinculadas al negocio de e-commerce y llegó a desempeñarse como Head of Global Key Accounts, trabajando con grandes marcas y organizaciones y asesorando sobre estrategia digital, marketing programático, inteligencia artificial y nuevos modelos de relación entre empresas y consumidores.

Su conocimiento del mercado chino le permite explicar a las compañías occidentales fenómenos que, aunque posteriormente se hayan convertido en tendencias globales, llevan años desarrollándose a gran escala en China: personalización basada en datos, integración entre plataformas y comercio, modelos consumer-to-manufacturer (C2M), ecosistemas digitales, social commerce, automatización y utilización de la IA para comprender y anticipar las necesidades del consumidor.

A partir de esta experiencia, Sharon Gai ha construido una carrera internacional como consultora, autora y keynote speaker, ayudando a organizaciones a interpretar la disrupción tecnológica y convertirla en oportunidades concretas de negocio. Su discurso se sitúa actualmente en la intersección entre Artificial Intelligence, Agentic AI, innovación, e-commerce, futuro del trabajo y transformación empresarial.

 

Su especialización más reciente se centra especialmente en la denominada Agentic AI, una nueva generación de sistemas de inteligencia artificial capaces no solamente de generar contenidos o responder preguntas, sino de ejecutar tareas, tomar determinadas decisiones y optimizar procesos con un grado creciente de autonomía.

 

Además, es autora de “How to Do More with Less Using AI”, una obra orientada a ayudar a las organizaciones a utilizar la inteligencia artificial para aumentar la productividad y hacer más con equipos y recursos limitados. En ella propone marcos para determinar qué partes del trabajo pueden ser delegadas a la IA, cómo identificar oportunidades de automatización y cómo utilizar estas herramientas para mejorar procesos y decisiones empresariales. Anteriormente publicó Ecommerce Reimagined”, una guía práctica y estratégica para entender el ecosistema de comercio electrónico en China

Sharon Gai ha colaborado con TEDx, Singularity University, UBS, Deloitte, Walmart, LVMH, Nestlé, Coca-Cola, Lenovo y muchas otras empresas. Figura en la lista de los mejores ponentes de 2023 de la AAE. Es una de las voces más influyentes en IA de 2026, la principal experta en comercio minorista de RETHINK Retail y una de las voces más destacadas de la comunidad de LinkedIn en 2024. Ha aparecido en CNN, NBC, Bloomberg, Reuters, ABC, CBC, CCTV, TechCrunch y The Next Web.

Uno de los principales atributos de Sharon Gai es su capacidad para traducir tecnologías complejas en implicaciones empresariales comprensibles. Su audiencia no necesita ser experta en inteligencia artificial para beneficiarse de sus conferencias. Su objetivo consiste precisamente en explicar qué está ocurriendo, por qué importa para una organización y, sobre todo, qué debería empezar a hacer una empresa para no quedarse atrás.

Cómo hacer más con menos: Prepararse para el futuro en la era de la IA.

Durante décadas, las organizaciones se construyeron en torno al trabajo humano. Las líneas jerárquicas reflejaban las tareas. Los departamentos reflejaban las funciones. Y los líderes optimizaban la eficiencia pidiendo a la gente que hiciera más, más rápido. Antes de la IA, la mayoría de nosotros nos movíamos por nuestras jornadas laborales como abejas trabajadoras. Correo electrónico. Aprobaciones. Informes. Reuniones. Revisiones. El organigrama era un mapa del esfuerzo humano. Después de la IA, esa lógica se rompe.

En esta sesión reflexiva a nivel de CEO, exploramos el cambio de ser abejas trabajadoras a convertirnos en apicultores. Los líderes deben diseñar sistemas, supervisar enjambres de trabajo digital y enfocar el talento humano en el juicio, el criterio, la estrategia y la confianza. Examinaremos las herramientas de IA más vanguardistas, los marcos de agentes y los casos de uso empresariales emergentes, y luego daremos un paso atrás para plantear la pregunta más profunda: ¿Cómo es el liderazgo cuando el trabajo ya no es la limitación?

Conclusiones clave:

> Un modelo mental claro para la transición de organigramas basados ​​en tareas a estructuras basadas en capacidades y habilitadas por IA.
> Comprensión del estado actual de la IA, incluyendo modelos de vanguardia, agentes autónomos, sistemas multiagente y sistemas de apoyo empresarial.
> Un marco para identificar qué roles deben automatizarse, ampliarse o mejorarse.
> Cómo rediseñar las líneas jerárquicas cuando los sistemas de IA se encargan de la ejecución y los humanos se centran en la toma de decisiones.

Ingeniería de bucles: Un paso más allá de la ingeniería de prompts.

La mayoría de las organizaciones cruzaron la línea de adopción el año pasado. Los agentes están en funcionamiento, trabajan durante la noche y casi nadie puede responder a la pregunta siguiente: ¿quién diseña su funcionamiento?. Sharon Gai pasó años en Alibaba observando cómo la automatización absorbía el trabajo que antes requería contratación, y su marco de "abejas trabajadoras a apicultores" ha ayudado a equipos de Walmart, Coca-Cola y Mastercard a pasar de realizar el trabajo a dirigirlo.

Esta conferencia magistral aborda lo que viene después de ese cambio. Presenta la ingeniería de bucles, la práctica de diseñar sistemas cerrados que activan el trabajo, permiten que la IA itere y se verifique a sí misma, y ​​escalan a una persona solo cuando el juicio o el riesgo lo requieren, y luego muestra por qué dos equipos pueden construir el mismo bucle y obtener resultados opuestos.

Los asistentes se llevan un patrón de diseño que cualquier equipo no técnico puede aplicar (activadores, puntos de control de verificación, reglas de parada), un mapa claro de dónde debe ubicarse la aprobación humana, incluidos los límites de costos y las decisiones irreversibles, una forma de detectar la rendición cognitiva antes de que les cueste caro y un plan para pasar de administrar agentes individuales a administrar el sistema que los administra.

¿Qué pasaría si la IA pudiera hacer el 95% del trabajo de cada persona en lugar del 95% de todos los trabajos?.

A medida que los sistemas de IA pueden asumir tareas cada vez más complejas que originalmente se realizaban en humanos, los trabajadores del conocimiento deben adaptarse para seguir siendo relevantes. Sin embargo, hay una pieza clave que falta en este rompecabezas. La IA tiene muchas deficiencias: originalidad, pensamiento crítico, teoría de la mente y muchas otras. Los trabajadores del conocimiento de hoy deben comprender esta marcada diferencia y reorientar sus habilidades para esta nueva era. Sharon Gai, quien presenció el impacto de la IA de última generación en su equipo de Alibaba en 2018, aprendió esta lección desde el principio.

En esta inspiradora conferencia, Sharon muestra cómo las personas y los equipos pueden desarrollar la mentalidad, las habilidades y los hábitos necesarios para mantenerse relevantes y preparados para el futuro en una economía marcada por la automatización y las herramientas inteligentes.

Puntos clave:

> Cómo actualizar tu mentalidad para seguir siendo relevante a medida que la IA transforma todos los sectores.
> Prácticas diarias que fomentan la adaptabilidad, la resiliencia y el pensamiento creativo.
> Cómo usar la IA para trabajar de forma más inteligente, no más ardua, de modo que tu valor aumente con el tiempo.
> Qué habilidades son más importantes en un entorno laboral impulsado por la IA y cómo desarrollarlas.
Cómo preparar tu carrera para el futuro aceptando el cambio en lugar de resistirte a él.

How to Do More with Less: Future-Proofing Yourself in an AI-driven Economy.

Una guía estratégica honesta y práctica para trabajar en un mundo transformado por la IA

En el entorno laboral actual, las noticias sobre inteligencia artificial pueden resultar abrumadoras. Con titulares que oscilan entre promesas utópicas y advertencias de desempleo masivo, para la mayoría de los profesionales del conocimiento, la realidad resulta confusa.

En este libro, Sharon Gai aclara la situación. Basándose en ejemplos reales y perspectivas globales, explica cómo la IA está transformando nuestra forma de trabajar, sin exageraciones ni alarmismo. En lugar de optar entre un optimismo ciego o un pesimismo absoluto, ofrece una perspectiva práctica y equilibrada que ayuda a los lectores a comprender el panorama de la IA, en constante evolución.

Aprenderás a:

> Recapacitar y preparar tu carrera para el futuro ante la disrupción de la IA.
> Identificar qué aspectos de tu trabajo pueden automatizarse y cuáles requieren creatividad y criterio humano.
> Utilizar marcos de trabajo probados para evaluar el impacto de la IA en tu trabajo y tu organización.
> Aplicar consejos y herramientas prácticas para aumentar la productividad, tomar decisiones más inteligentes y lograr más con menos.

How to Do More with Less: Future-Proofing Yourself in an AI-driven Economy.

Ecommerce Reimagined: Retail and Ecommerce in China.

Este libro ofrece una guía práctica sobre los mercados de comercio electrónico chinos para empresarios y académicos. China representa un mercado minorista de 5,6 billones de dólares, con la mayor tasa de penetración del comercio electrónico del mundo. Debido a la pandemia de COVID-19, las marcas están invirtiendo más en el crecimiento de las ventas en línea.

Escrito desde el corazón de la plataforma de comercio electrónico más grande del mundo, «Ecommerce Reimagined: Retail and Ecommerce in China» es un libro que busca satisfacer la creciente necesidad de emprendedores y empresas que desean acceder al mercado chino, y proporcionar contexto a estudiantes y académicos interesados ​​en aprender cómo el comercio electrónico ha transformado el sector minorista chino.

Ecommerce Reimagined: Retail and Ecommerce in China.